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「大神器!」硬件的AI性能测试Python库发布

发布时间:2019/07/01标签:   硬件    点击量:

原标题:「大神器!」硬件的AI性能测试Python库发布
现在野生智能技巧进展速率很快,也很吸收眼球。然而关于种种多如牛毛的方式,现在并米有一个牢靠的精准的基准来权衡各项硬件在差别算法练习和推理的机能。「大神器!」硬件的AI性能测试Python库发布当初,不必愁了。外洋的一个哥们, Andrey Ignatov公布了一个python库。各人能够应用这个python库测试本人硬件的机能!AI Benchmark Alpha是一个开源python库,用于评价种种硬件平台的AI机能,包含CPU,GPU和TPU。 该基准测试依靠于TensorFlow呆板进修库,并供给准确轻量级的处理计划,用于评价要害深度进修模子的推理和练习速率。 AI Benchmark现在作为Python pip包公布,能够下载到运转Windows,Linux或macOS的任何体系。这个包在6月26日公布了两个版本,一个是0.1.0一个是0.1.1。现在,支撑以下算法的机能测试:● Section 1: MobileNet-V2, Classification● Section 2: Inception-V3, Classification● Section 3: Inception-V4, Classification● Section 4: Inception-ResNet-V2, Classification● Section 5: ResNet-V2-50, Classification● Section 6: ResNet-V2-152, Classification● Section 7: VGG-16, Classification● Section 8: SRCNN 9-5-5, Image-to-Image Mapping● Section 9: VGG-19, Image-to-Image Mapping● Section 10: ResNet-SRGAN, Image-to-Image Mapping● Section 11: ResNet-DPED, Image-to-Image Mapping● Section 12: U-Net, Image-to-Image Mapping● Section 13: Nvidia-SPADE, Image-to-Image Mapping● Section 14: ICNet, Image Segmentation● Section 15: PSPNet, Image Segmentation● Section 16: DeepLab, Image Segmentation● Section 17: Pixel-RNN, Image Inpainting● Section 18: LSTM, Sentence Sentiment Analysis● Section 19: GNMT, Text Translation同时,作者也给出了一些测试成果。十分故意思:「大神器!」硬件的AI性能测试Python库发布现在最强的桌面GPU当属于GeForce GTX 1080 Ti了。其次是TITAN Xp CE和GeForce GTX TITAN X。应用这个库也很简略,各人能够先pip install ai-benchmark。留神,须要装置tensorflow才干运转。应用方式以下:fromai_benchmarkimportAIBenchmarkresults=AIBenchmark().run()我本人也测试了一下,十分轻易:「大神器!」硬件的AI性能测试Python库发布能够看到,我的硬件在MobieNet-V2算法的练习速率大概是27688±741ms,推理速率大概是2747±119ms。这速率惨不忍睹啊。列位能够本人去看看本人的成就。【编纂推举】 被骂了三年,谷歌Dropout专利仍是失效了,卡颈项预警 叹气!乔布斯去世近 8 年后,苹果得到别的一名魂魄人物 2019软件名流论坛在京举行 云盘算与野生智能成热议核心 中国公布信息技巧十大前沿热门成绩,主动驾驶等当选 华为“禁令”马上排除?别快乐的太早!【义务编纂:张燕妮 TEL:(010)68476606】 点赞 0

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