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追一科技AI Lab:业务与技术双轮驱动,打造智能

发布时间:2019/07/01标签:   技术    点击量:

原标题:追一科技AI Lab:业务与技术双轮驱动,打造智能
【51CTO.com原创稿件】在野生智能的推进下,企业经营形式产生了变更,企业与用户打仗情势越来越多样化,仅仅笔墨上的交换曾经不能满意需要,触摸、语音、体感等智能化的交互效劳成为了必定趋向。此中,智能语音交互因其简略、间接、零进修本钱的特色,被公以为是将来智能交互中十分有上风的一种交互方法。怎样让智能语音交互愈加落地,更好满意企业效劳需要?在追一科技AI Lab 高等研讨员潘晟锋看来,技巧翻新与营业需要要两条腿一同跑,彼此驱动、相辅相成,才干完成利用优化。一方面是营业牵引,AI公司须要对企业需要以及营业场景深刻懂得。只要以企业需要为导向,才干完成差别化代价,满意、乃至超出企业需要。另一方面是技巧驱动,只要踏实的技巧气力,才干成绩优良的智能交互产物。潘晟锋高朋先容潘晟锋,追一科技AI Lab高等研讨员,香港科技大学硕士。在追一科技担任文本语义懂得相干的研讨任务,以及语义平台产物线中深度进修模子的计划和优化。在呆板进修、深度进修、天然言语处置等方面有丰盛的研讨和实际教训,专一于语义用意推断、文原形似度盘算等前沿范畴的探究。营业牵引+技巧驱动现在,追一科技曾经构建了智能语义平台AIForce,基于NLP和深度进修等新一代技巧,打造文本、语音等多种交互状态的智能化产物,包含智能客服呆板人、助手和质检等客户效劳利用产物,以及智能营销、剖析和发掘等数据类产物。现在AIForce平台中的智能效劳、营销类产物计划,曾经在金融、电信、互联网、动力等多范畴企业中落地利用。追一科技作为深耕企业智能效劳的AI公司,在营业和技巧的双轮驱动下,连续为用户制造代价。在营业方面,追一科技会按期与企业用户停止深刻的交换,懂得他们在现实营业中的需要和碰到的艰苦,而后将这些需要和艰苦形象成一个个的技巧成绩,在处理这些技巧成绩的进程中,也就孵化出满意某些营业、某些场景需要的产物或许处理计划,进而赋能有一样需要的企业。在技巧方面,追一科技一直是从两个层面停止研发。一是与天然言语处置(NLP)相干的底层架构技巧,比方更好的文本编码、更稳固的盘算模子等。二是与营业相干的下层利用技巧,比方用天然言语对文本的交互(NL to Document),天然言语对SQL的交互(NL to SQL),天然言语对常识图谱的交互(NL to KG)等。追一科技会对某一个技巧点连续深刻探究,以后将其回升到产物层面,进而构成一个新产物。“在追一科技,营业牵引和技巧驱动一样主要,是两条腿一同走的” ,潘晟锋表现。打造活泼有味的智能交互“亲”、“好的”、“您说”…假如在交互中只要这些模板式的、反复性的、毫无兴趣的答复,用户休会会十分差。怎样让智能交互变得更精准、更无情感和有味?潘晟锋以为,交互答复的多样性从技巧下去停止拆解,能够分为两种情形。第一种情形是答复依据成绩来决议,只是采纳差别的说法。比方问“明天气象好欠好”,答“明天太阳很大”。或许应用千人千面的技巧对发问者的配景停止差别推断,比方复兴女生“明天很热,您能够穿美丽的裙子”。第二种情形是不间接答复成绩,而是把话题岔开。这类情形会比拟庞杂,而处理的方法是应用常识配景与话题领导等技巧来到达目标。比方能够对差别话题以及相干的常识点树立构造化表白,而后应用模子去进修怎样接洽常识点来停止话题的领导与切换。这方面,追一也停止了许多探究,并在2019年“言语智能挑衅赛”中的常识驱动对话赛道顶用这类方式获得冠军。深耕技巧,拓展更多利用场景谈到将来进展,潘晟锋以为,联合高低文的文本表白,和对于言语多义务的表白将会是两个主要的技巧进展趋向。追一科技在底层的架构技巧上,将紧随这两个趋向,停止更深刻的研讨。在利用层方面,追一科技将会拓展更广的利用场景,比方在实现天然言语与文档交互、与数据库交互以后,探索更多的交互情势,比方天然言语与音乐的交互等。同时,追一科技也在努力以愈加凋谢的方法,与学界、业界一同推进NLP技巧的进展。在往年,追一科技公然了中文的NLP to SQL数据集并举行了首届中文NL to SQL(NL2SQL)竞赛,这是追一科技为推进NLP技巧进展所走出的第一步,将来追一科技还会连续为NLP技巧提高做出本人的奉献。【51CTO原创稿件,配合站点转载请说明原文作者和出处为51CTO.com】【义务编纂:赵立京 TEL:(010)68476606】 点赞 0

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